A greedy algorithm for the analysis transform domain
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Greedy Algorithm for the Analysis Transform Domain
Many signal and image processing applications have benefited remarkably from the theory of sparse representations. In the classical synthesis model, the signal is assumed to have a sparse representation under a given known dictionary. The algorithms developed for this framework mainly operate in the representation domain. Recently, a new model has been introduced, the cosparse analysis one, in ...
متن کاملA greedy algorithm for the analysis transform domain
Many signal and image processing applications have benefited remarkably from the theory of sparse representations. In the classical synthesis model, the signal is assumed to have a sparse representation under a given known dictionary. The algorithms developed for this framework mainly operate in the representation domain. Recently, a new model has been introduced, the cosparse analysis one, in ...
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولa time-series analysis of the demand for life insurance in iran
با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند
A Robust Image Denoising Technique in the Contourlet Transform Domain
The contourlet transform has the benefit of efficiently capturing the oriented geometrical structures of images. In this paper, by incorporating the ideas of Stein’s Unbiased Risk Estimator (SURE) approach in Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) domain, a new image denoising technique is devised. We utilize the characteristics of NSCT coefficients in high and low subbands and apply SURE sh...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Neurocomputing
سال: 2016
ISSN: 0925-2312
DOI: 10.1016/j.neucom.2015.02.100